regonn&curry.fm

regonnとcurrypurinがデータサイエンス・機械学習(主にKaggle)について話します。新しい働き方や量子コンピュータ、VR等寄り道もしていきます。

31. 平成最後の収録

2019年05月01日

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内容紹介

れごんとカレーちゃんがデータサイエンス(主にKaggle)について話していきます。今回は、Twitterでの質問、10連休なにするか?、Kaggle Tips、今週のKaggle について話しています。

出演者


regonn

currypurin

Scrapbox

お題

Twitterでの質問

Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。 Kaggleのチュートリアルのyoutubeでの説明を公開しているので、それを見てとりあえず参加してみましょう。

私は、「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。 数学の知識は、使うだけだとなくても大丈夫な場合もありますが、知っておいた方がちゃんと考えられるし、やりたいことによっては必須な場合もある。 必要性を感じてから学ぶのがオススメ。

ML Study Jams : Machine Learning 中級者向けトレーニングプログラム

10連休なにするか?

kaggler もくもく会 #2 - connpass

行うセミナーのイベントページ作成された

現在ある機械学習プラットフォームの話しをする

今週のtips

csvファイルをpickleやfeatherに固めると読み込みが早くなる

地震コンペのデータはtrainingデータの読み込みが、pickleに固めたことで、1分強から4秒になった。

4GBを越える時は、protocol=4を指定しておくと、pickle化できることを知った(MACは別の書き方が必要)

今週のkaggle

  • カレー
    • 地震コンペを始めた