regonn&curry.fm

regonnとcurrypurinがデータサイエンス・機械学習(主にKaggle)について話します。新しい働き方や量子コンピュータ、VR等寄り道もしていきます。

5. 技術書典を終えて

2018年10月11日

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内容紹介

れごんとカレーちゃんがデータサイエンス(主にKaggle)について話していきます。今回は技術書典を終えての話し、専門コミュニティ、Kaggle新コンペについて話しています。

出演者


regonn

currypurin

技術書典終わりました

  • 何人か「podcast 聴いています」と声をかけてくれた方がいました
  • 来場者1万人超え。

慶応大学の量子コンピュータ講義が無料で受けられる MOOC

AI 系の日本語ポッドキャスト見つけた

  • 「人工知能ラジオ Team AI Channel」
  • Team AI 自体は何度か Qiita 記事とかで見かけてたけど、Podcast やってるのは知らなかった
    • daisuke-team-ai - Qiita
    • 話の内容的にはアカデミックでのキャリアパスやビジネスについて
  • regonn&curry.fm の1回目の時にリプもらっていました。

落合陽一の塾に入った

  • きっかけ Weekly Ochiai コミュニティをアップデートせよ
    • 最近は kaggler-ja とか VR アカデミア みたいに専門のコミュニティが出来上がってきている気がして、そこらへんに興味があった
    • 今後は大学という枠ではなくコミュニティという枠で学ぶ機会が増えるのではないか?
  • 落合陽一塾 - DMM オンラインサロン
    • 中で研究室という概念があり、そこで自分の興味がある分野を他の人とディスカッションできる
    • VR 研究室を立ち上げ中
    • AI 研究室も立ち上げてみたいけど、何を研究するのかが明確にならないので、諦めた

Doc2Vec の YouTube 動画上げました

Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements

  • 取り組もうと思ってる
  • ニュース情報から株価の動きを予測するコンペ(チーム最大 3 人)
  • Kernels only

PUBG Finish Placement Prediction (Kernels Only) | Kaggle

kaggle の新コンペ

リスナーからの質問

  • 画像系のコンペティションでは DNN1 強という印象ですが、それ以外の手法をどの程度調べるべきと考えていますか?

今日の一句

爽籟やレッカー車待つ二人組 恋言